España puja por una gigafactoría de IA

Europa puede escribir las normas de la inteligencia artificial, pero si la capacidad de cálculo está en otro continente, el interruptor lo controla otro. España intenta ahora colocar una de las apuestas más concretas del continente para cambiar esa dependencia: no con otra regulación, sino con suelo industrial, cables y electricidad.

Una fábrica de cálculos

Un centro de datos convencional se parece a un gran centro comercial: miles de tareas independientes funcionan en paralelo, desde bases de datos empresariales hasta vídeo en continuo. Una gigafactoría de IA se parece más a una cadena de montaje de automóviles. Decenas de miles de chips especializados se conectan entre sí para colaborar en un único cálculo enorme, como entrenar un sistema de IA capaz de comprender lenguaje o reconocer imágenes médicas. Todo, desde el almacenamiento hasta la refrigeración y las redes, debe diseñarse para que los chips no se queden parados esperando datos (Hammerspace, Schneider Electric).

La UE prevé financiar hasta cinco gigafactorías de este tipo en Europa, cada una con unos 100.000 chips avanzados de IA (Data Center Dynamics). La convocatoria se abre este mes y la decisión se espera para finales de 2026 (elDiario.es). España compite con una propuesta centrada en Móra la Nova, un pequeño municipio de la provincia de Tarragona, y con una segunda ubicación cerca de Madrid (Europa Press).

Por qué el Estado quiere ser copropietario

La estructura de propiedad explica qué clase de proyecto se está planteando. Un vehículo estatal de inversión tendría alrededor del 48%, mientras que Telefónica, la constructora ACS y el Santander contarían cada uno con cerca del 16%, y la empresa de computación cuántica Multiverse Computing asumiría el 4% restante (La Vanguardia, 20minutos). Madrid quiere que funcione como infraestructura estratégica, no como otro campus privado de computación en la nube. La presencia de socios de construcción y banca indica que el problema es también financiero e industrial, no solo tecnológico.

Las cifras necesitan una lectura sobria. Los compromisos públicos identificables hasta ahora suman unos 1.000 millones de euros, entre fondos del Estado y una aportación al programa europeo conjunto de supercomputación (esmartcity). Los 5.000 millones de euros que se han citado ampliamente son la inversión total a la que se aspira si la candidatura sale adelante, no dinero ya comprometido (elDiario.es).

El verdadero cuello de botella es la electricidad

Una gigafactoría de IA es una instalación industrial que necesita suelo, potencia eléctrica y agua. A una escala de 100.000 chips, solo la demanda de energía se acerca al suministro eléctrico de una ciudad pequeña. La subestación local de Móra la Nova entrega ahora 50 MW, con planes para ampliarla hacia los 125 MW en 2030 (20minutos).

Irlanda muestra qué ocurre cuando la planificación de la red llega tarde. Los centros de datos crecieron hasta absorber una parte tan grande de la electricidad nacional que los reguladores evalúan ya cada nueva conexión según la capacidad local y la tensión que añade al sistema (CRU). España necesita refuerzos de transporte, capacidad de subestación y acuerdos para reducir o desplazar la demanda cuando la red esté tensionada. Todo eso debe estar listo antes de que lleguen los chips.

Quién podrá usarla realmente

La respuesta más clara a la pregunta de para qué sirve aparece en la candidatura paralela de Portugal: la capacidad de la gigafactoría estaría abierta a pymes, empresas emergentes, investigadores y servicios públicos (Government of Portugal). Un hospital que ajuste un modelo médico de IA o una universidad que entrene un sistema lingüístico podrían utilizar capacidad de cálculo europea sin enviar datos sensibles de pacientes a una nube no europea.

Francia muestra tanto la promesa como el límite. El país atrajo 93.000 millones de euros en compromisos de inversión extranjera vinculada a la IA en la cumbre Choose France, en parte gracias a su oferta de electricidad de origen nuclear (Le Monde). El nuevo centro de datos de Mistral AI cerca de París funciona con 13.800 chips de Nvidia, todos diseñados en Estados Unidos (Le Nouvel Economiste). Europa puede controlar dónde se ejecuta la IA, quién accede a ella y qué reglas rigen los datos. La independencia completa respecto a los chips diseñados en Estados Unidos queda todavía lejos (EU AI Policy Monitor).

España no ha ganado aún. Si resulta seleccionada, la instalación podría empezar a operar hacia finales de 2028 (La Vanguardia). Buena parte del dinero europeo para IA sigue existiendo como programas y vehículos de financiación, no como máquinas en las que los investigadores puedan reservar horas de uso (Thorsten Meyer AI). La prueba decisiva será si la subestación de Móra la Nova, la conexión a la red y los sistemas de refrigeración se construyen antes de que la carrera de la IA vuelva a cambiar de ritmo. La soberanía tecnológica depende aquí menos de quién redacta las normas que de quién consigue levantar la infraestructura.