Španělsko hledá kartely v zakázkách

Představte si systém, který si pamatuje každou veřejnou zakázku, všechny firmy, jež se do ní přihlásily, nabídnuté ceny i subdodavatele, kteří se objevili až po podpisu smlouvy. A potom v těchto datech hledá vzorce, kterých by si všiml vyšetřovatel, kdyby měl na pročtení spisů tisíc let. Právě takový nástroj teď staví španělský soutěžní úřad.

Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC), španělský úřad pro hospodářskou soutěž a regulaci trhů, vyvíjí systém umělé inteligence Atenea, který má v datech o veřejných zakázkách hledat známky manipulace nabídek a kartelových dohod (La Vanguardia). Nástroj pracuje s databází zhruba šesti milionů smluv. Jeho úkolem není sám prokazovat vinu, ale vybírat podezřelé tendry pro lidské vyšetřovatele.

Co stroj hledá

Kartely ve veřejných zakázkách po sobě zanechávají opakující se stopy. Firmy se střídají ve vítězstvích. Poražení podávají nápadně vysoké nabídky. Společnost, která formálně neuspěla, se později vrátí jako subdodavatel. Doporučení OECD k manipulaci veřejných zakázek tyto signály popisují už roky. Problém nespočíval v tom, že by úřady nevěděly, co hledat. Problém byl hledat to všude najednou.

Místní úředník vidí jednu zakázku. Atenea může sledovat opakované chování napříč zadavateli, regiony, odvětvími i roky. Podle dostupných informací pracuje ve vrstvách. Nejprve propojuje firmy, které vystupují pod různými názvy, například když se jedna skupina hlásí přes několik dceřiných společností. Potom skládá podezřelé vzorce: objevují se pořád stejné dvě firmy vedle sebe? Nakonec porovnává, zda se daný trh chová jinak, než by odpovídalo skutečné soutěži.

Systém má navazovat na dřívější, užší screeningový nástroj CNMC a rozšiřovat ho na otevřené trhy i na novější problém: algoritmickou koluzi. Ta vzniká tehdy, když se cenový software firem naučí kopírovat kroky konkurentů, aniž by kdokoli musel zvednout telefon. Podobně jako když obchody v jedné ulici potichu přestanou podbízet jeden druhého.

Proč Španělsko spěchá

Španělsko si tento nástroj nevymýšlí ve vzduchoprázdnu. Minulý měsíc tamní Nejvyšší soud potvrdil pokutu 13,5 milionu eur pro společnost Indra za účast v kartelu, který manipuloval veřejné zakázky na IT služby pro státní správu. Jednání se týkalo období let 2005 až 2015 (Cinco Días). Praktiky zahrnovaly krycí nabídky, situace, kdy konkurenti zůstávali mimo soutěž, i předběžnou znalost detailů zakázek získanou přes kontakty uvnitř systému. Podle zjištění připadly Indře v rámci dotčených ujednání smlouvy za více než 324 milionů eur (elDiario.es).

Právě takové vzorce by stroj mohl zachytit mnohem dříve než vyšetřování trvající deset let: stejné firmy vedle sebe, střídání vítězů a poražených, neúspěšný uchazeč, který se bez velkého hluku objeví jako subdodavatel.

Test odpovědnosti

Španělsko je součástí širšího evropského posunu k vymáhání soutěžního práva s pomocí strojové analýzy. V Německu by připravovaná dvanáctá novela soutěžního zákona umožnila systematický screening veřejných zakázek (BBH Blog). Italský protikorupční úřad ANAC už zveřejňuje data o tendrech, která vytvářejí surový materiál pro podobné analýzy (ANAC).

Složitější otázka zní, co se stane ve chvíli, kdy algoritmus začne určovat, kdo se dostane pod dohled vyšetřovatelů. Nizozemsko tuto hranici poznalo bolestivě, když soud zrušil vládní nástroj SyRI pro rizikové profilování kvůli porušení práva na soukromí (Rechtspraak). Nizozemská reakce vedla k vytvoření národního registru, v němž je dnes veřejně viditelných 1 495 popisů algoritmů od 515 organizací (Algoritmeregister). Logika je jednoduchá: pokud státní algoritmus ovlivňuje, kdo bude prověřován, občané mají vědět, že existuje.

Akademické studie ukazují, že screening může fungovat, ale zároveň varují před přehnanými sliby. Studie CEPR o švédských farmaceutických aukcích našla vzorce odpovídající koluzi spolu s vyššími cenami. Takové výsledky jsou však vázané na konkrétní trh. Nedokazují, že univerzální detektory založené na umělé inteligenci budou fungovat všude. Hlavním rizikem zůstávají falešné poplachy: specializované zakázky přirozeně přitahují málo uchazečů, společné vstupní náklady mohou vést k podobnému vývoji cen a společná nabídka může menším firmám otevřít zakázky, na které by samy nestačily.

Atenea je podle dostupných informací stále ve vnitřním vývoji a nasazení se očekává v příštích měsících. Veřejná technická specifikace zatím neexistuje. CNMC nezveřejnila architekturu systému, míru chybovosti ani pravidla správy.

Legitimita nástroje proto nebude stát hlavně na tom, jak chytrý algoritmus je. Rozhodne spíše to, zda půjde jeho upozornění napadnout, jeho logiku auditovat a jeho doporučení odmítnout. Španělsko zkouší, zda lze soutěžní právo posunout dříve do cyklu a rozpoznat koluzi ještě předtím, než se objeví whistleblower nebo desetiletý soudní spor. Pokud to bude fungovat s odpovídajícími pojistkami, získají daňoví poplatníci i poctivé firmy. Pokud systém poběží jako černá skříňka, bude se nebezpečně blížit typu algoritmické moci, kterou evropské soudy už jinde odmítly.